Muchos profesionales, docentes, maestros, profesores de Ciencias encontrarán en este Curso Introductorio, las bases necesarias para un mejor manejo de las Probabilidades, en su trabajo cotidiano.                                                            Si bien el “Cálculo Combinatorio” no pertenece estrictamente al campo de la Estadística, son necesarios algunos conceptos básicos para entender el “Cálculo de Probabilidades”.

OBJETIVOS GENERALES

Muchos profesionales, docentes, maestros, profesores de Ciencias encontrarán en este Curso Introductorio, las bases necesarias para un mejor manejo de las Probabilidades, en su trabajo cotidiano.
Si bien el “Cálculo Combinatorio” no pertenece estrictamente al campo de la Estadística, son necesarios algunos conceptos básicos para entender el “Cálculo de Probabilidades”.
El “Cálculo de Probabilidades” nació en forma independiente al desarrollo estadístico, a mediados del siglo XVII. Mucho antes, la “Estadística” (Ciencia de los Estados) recopilaba información sobre bienes y hacienda del Estado y sus súbditos.
Las Probabilidades nacieron con los juegos de azar (Bernoullí), y en el siglo XIX, Laplace une la “Estadística Descriptiva” con el “Cálculo de Probabilidades”, y de este modo se dan los Fundamentos Teóricos a la Estadística.
Por otro lado, si se tiene en cuenta el avance irrefrenable de las NTICs (Nuevas  Tecnologías de la Información y de la Comunicación), los docentes de los niveles primario y secundario, también encontrarán, una adecuada capacitación en estas nuevas herramientas, que conllevará importantes beneficios, con ahorro en   tiempo extra en capacitación basada en la Web.  

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

• Dominar los conceptos básicos del Cálculo Combinatorio y de Probabilidades
• Manejar adecuadamente el software apropiado
• Trasladar los conocimientos adquiridos a su esfera laboral

FINALIDAD

A través de este Módulo Introductorio de Combinatoria y Probabilidades, UTN FRBA y Centro de Estudios AMS, ofrecen una propuesta de formación a los docentes, que deseen consolidar y / o ampliar sus conocimientos, para la tarea diaria en las aulas.

DESTINATARIOS y PRERREQUISITOS

• Instituciones y organizaciones que deseen manejar las modernas técnicas de la Estadística Aplicada.
• Profesionales involucrados en el desarrollo de proyectos de investigación y / o toma de decisiones.
• Docentes del nivel  secundario, que deseen profundizar sus  conocimientos, sobre esta temática.
• Docentes y profesores particulares de matemática, que deseen formalizar sus prácticas en esta materia.
• Estudiantes de las carreras de profesorado, que tengan un interés especial por las Probabilidades (cursantes del último año)
• Recomendable:  poseer de adecuado a muy buen manejo de herramientas informáticas.
• Excluyente: Conocimientos básicos de matemática.  

El Programa del Modulo, que se desarrolla según la modalidad e-learning, está conformado por cinco Unidades. Para la obtención del certificado, es obligatorio la presentación un “trabajo final integrador” 

PROGRAMA

 (Duración = 5 semanas)

Unidad1. Combinatoria

Combinatoria simple: Permutaciones. Combinaciones. Variaciones.
Combinatoria con repetición: Permutaciones. Combinaciones. Variaciones.
Problemas de conteo
Números combinatorios

Unidad 2. Probabilidades

Probabilidad y posibilidad
Terminología y conceptos básicos en probabilidades
Escuelas de Probabilidad: Clásica, Experimental, Axiomática y Subjetiva.
Definiciones de probabilidad. Ventajas e inconvenientes.

Unidad 3. Operaciones con Probabilidades

Tablas de contingencia
Reglas de la suma y el producto de probabilidades
Sucesos mutuamente excluyentes
Sucesos independientes. Probabilidad condicional

Unidad 4. Probabilidad de las causas

Modelo de Bayes
Probabilidad de las causas
Teorema de la probabilidad total
Modelo de árboles de decisión

Unidad 5. Actividades de Integración del Módulo 1

Discusión, elaboración de actividades  de integración pertinentes
Síntesis del Módulo
Estudios de casos
Elaboración colaborativa, de Modelos de aplicación al ámbito docente.

Interacción on - line:

• Herramientas sincrónicas del Campus Virtual: Chat
• Herramientas asincrónicas: Mails, Foros de debate.
• Trabajos de investigación grupales, por grupos de afinidad

Seguimiento del alumno: será constante, por parte del profesor y tutor, con el objetivo de motivar, acompañar, solucionar dudas y asegurar el éxito del aprendizaje.

Evaluaciones y Certificaciones:

• Evaluaciones individuales, al finalizar cada Unidad.
• Devolución de las evaluaciones individuales y / o grupales (aprobación con un mínimo de 7 puntos)
• Evaluación final “integradora”, para la obtención del Certificado de Módulo aprobado por la UTN, Regional Buenos Aires.

°Tutores Académicos, de seguimiento, y evaluación  del  Curso: equipo de profesores del Centro de Estudios AMS

°Coordinadora Académica del Curso: Directora Centro de Estudios AMS
Profesora: Lic. Ana María Santín Vigo

Profesora de Matemática (Instituto Nacional Joaquín V. González) 1970
Calculista Científica (Centro de Altos Estudios en Ciencias Exactas) 1972
Investigadora Operativa (Centro de Altos Estudios en Ciencias Exactas) 1976
Licenciada en Matemática Aplicada – Estadística (Universidad CAECE) 1982
Licenciada en Sistemas (Universidad CAECE)  1986
Magíster en IA – Inteligencia Artificial (Universidad CAECE) 1990
Experta universitaria en Implementación Proyectos de e-learning (UTN) 2006

Consultora y Capacitadora  de docentes, profesionales, y Empresas
Participaciones en Congresos y Seminarios
Publicaciones técnico-científicas (nacionales y extranjeras)
Colaboradora Investigaciones UBA, UNLZ, UNLU, etc.
Ex miembro SOAREM y AADS
Actual miembro USUARIA
Actual investigadora estadística, del Laboratorio del Hospital Italiano
Actual consultora estadística, de eLearning Institute - México
Actual Directora Centro de Estudios AMS - Argentina

°Plataforma del entorno tecnológico (campus virtual): provista por la UTN, regional Buenos Aires